檢索結果：共11筆資料 檢索策略： "廖峻鋒".ccommittee (精準)
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近年來，智慧物聯網 (AIoT) 已催化出各種智慧系統，加速邊緣計算的發展， Google 曾在2019發表即時字幕功能。未來，影片描述系統直接佈署在計算資源逐漸強大的 AIoT 攝影機 (以下稱為…
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物聯網時代的來臨，數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料，使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中，隨著深度學習模型與辨識技術之精進，透過結合邊緣計算的大量攝影機（本研究稱為邊緣攝…
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在進入人人都擁有智慧行動裝置與物聯網的時代後，實體店面的零售業者開始在店內布置各式智慧裝置，藉此收集消費者的資訊並在行動裝置上推薦各式促銷商品。然而，網路與實體零售業者目前皆受限於資訊碎片化的可應用…
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隨著科技產品製作技術逐漸成熟，使物聯網系統得以快速發展，其產生的龐大數據量，可使用深度神經網路處理，不過標記資料與訓練模型皆需要花費人力、時間，與運算資源，而透過轉移學習可以解決該問題。但傳統的系統…
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隨著物聯網 (IoT) 的發展，結合人工智慧的邊緣計算攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已能夠直接在邊緣端進行影像強化。近年來，已有研究採用深度神經網路進行空拍影像除霧。然而，既有的研究大多僅使用RG…
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近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈署大量邊緣攝影機並訓練其邊緣模型非常消耗時間與人力成本。為解決以上問…
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較費時的影像處理常常嚴重影響到電腦視覺服務的即時性。近幾年隨著人工智慧物聯網 (AIoT) 的快速發展，結合邊緣計算與AIoT的攝影機 (以下簡稱邊緣攝影機) 已在物件偵測、物件辨識等應用領域獲得成…
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隨著物聯網 (IoT) 技術與人工智慧 (AI) 應用逐漸成熟，人工智慧物聯網 (AIoT) 便順勢飛快發展。AIoT以「低接觸服務」特質的無人介入之智慧生活應用最為熱門，目前為「無人商店」最貼近一…
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在物聯網逐漸成熟的時代，物聯網裝置的開發廠商著重於縮短產品開發週期，常忽略其產品可能會有安全漏洞，造成產品在面臨網路攻擊時，造成物聯網裝置故障或使用者隱私洩漏。因此，各產品的韌體維護廠商不時升級韌體…
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近年來，善用邊緣運算能力的攝影機 (以下稱為邊緣攝影機) 結合深度神經網路來實現人工智慧物聯網 (AIoT) 的應用不斷增加，讓具備「低接觸服務」的「無人商店」之智慧生活得以實現。然而，在無人商店佈…