檢索結果：共5筆資料 檢索策略： "康立威".ccommittee (精準)
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本論文提出了基於輕量稀疏模型整合知識蒸餾優化深度網路於即時物件偵測系 統，是一種基於卷積神經網路架構進行改良之物件偵測技術，並且擁有較良好的處理 效能，更適合部屬在移動端使用。 本論文所提出輕量化模…
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粒線體是細胞當中相當重要的胞器，為細胞提供能量的來源。許多醫學研究中發現粒線體的數量、結構以及形態的變化與許多的疾病息息相關，例如癌症、阿茲罕默症與帕金森氏症等等。隨著電子顯微鏡(Electron …
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本研究提出了一種基於定位與自適應空間注意力機制蒸餾方法用於物件偵測任務上，通過教師與學生模型的訓練能有效提升學生網路的預測準確率，且不會在推理時增加額外計算需求，在不改變模型大小的前提下增加模型參數…
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無監督域適應的目標是從一個相關但不同的有標籤源域數據轉移知識到一個新的無標籤目標域。大多數現有的無監督域適應方法需要訪問源數據，因此在數據因隱私問題而具有機密性且不可共享的情況下無法應用。本文旨在應…
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本論文使用弱監督學習方式，針對全玻片病理影像(WSI)開發一電腦輔助診斷分析系統對腦腫瘤進行分型分類。訓練集中包含了221例全玻片腦腫瘤病理影像，並分類成三個分型: 星狀細胞瘤(Astrocytom…