檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "序列分析".ckeyword (精準)
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批判思考、自主學習及合作學習是高等教育致力培養學生具備的重要能力，翻轉教室正是一個有益於上述能力提升的學習環境，然而過去的研究指出，設計一個成功的翻轉教室仍然是個挑戰。在高等教育方面，越來越多研究投…
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隨著工業科技時代的演進，德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」，「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣，行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」，並在每…
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近年來，許多開發人員選擇在雲端環境部署他們的應用程序，而容器技術因其輕巧、啟動速度快、佔用較少資源且成本較低等優點而變得越來越受歡迎。Kubernetes是一個開源的容器編排平台，提供了自動擴展的功…
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維持穩定血液來源及促使捐血者持續捐血已成為當代醫療的重要議題。本研究利用2010至2014年台北捐血中心資料庫之捐血記錄，將每位捐血者之捐血歷史以時間序列（time series）與序列（seque…
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近年來，同儕互評已經吸引了不少教育與研究學者的注意，被視為是一種創新的評量方式。為了充實同儕互評研究的相關基礎，本論文旨在探索高中生進行線上同儕互評時，在評論他人作品、與修正自己作品時的認知表現和行…
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隨著現今科技演進，在工業 4.0 發展下，人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中，所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
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時間序列資料分類近年來在機器學習和資料探勘上變成越來越重要的議題，而在時間序列資料分析時最重要的步驟是如何去提取特徵，並重新表示這種資料型態。一般來說，我們可以視每個时间戳記點為一個特徵，然而這樣的…
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本研究旨在探究遊戲式學習中親子互動行為模式與其合作解題之行為模式。參與者為10對親子，兒童平均年齡10.4歲，家長平均年齡45.4歲。遊戲進行中的親子互動行為以及親子在遊戲中執行的所有動作，分別以數…
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本研究提出一個資料處理架構，將時間序列資料轉換為二維圖像，再整合多 變量的時間資料成為一張多維度的圖像。透過卷積神經網路法處理圖像資料的優 勢，以卷積神經網路找出其圖像的特徵，並依造其特徵預測狀態。…
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