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  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "大腦皮質".ckeyword (精準)


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    以深度學習法進行大腦皮質下分割之多面向研究
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 翁振軒 指導教授: 黃騰毅
    • 在醫療領域當中,專業人士藉由觀察大腦皮質下不同區域體積的異變,進而做出診斷與分析,如評估病人的病況以及檢查神經系統狀況。因此,取得精準的大腦皮質下分割結果至關重要。本研究基於神經網路架構,開發具大規…
    • 點閱:241下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/07/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/07/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    基於深度學習之大腦皮質下自動分割: 影像解析度對準確度和再現性的影響
    • 電機工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 王璽鈞 指導教授: 黃騰毅
    • 醫學影像分析中,大腦皮質下的分割是其中一項重要的任務。許多神經、神經衰退疾病與皮質下的區域相關,像是阿茲海默症、自閉症、亨丁頓舞蹈症等,要是能快速並準確的分割,能夠在早期幫助專家進行診斷或評估。經由…
    • 點閱:179下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/24 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/24 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    大腦皮質厚度量測之雲端運算服務
    • 電機工程系 /101/ 碩士
    • 研究生: 陳俊榮 指導教授: 黃騰毅
    • 過往研究中發現,人類的大腦皮質,隨著發育和老化,以及病理改變,皮質厚度會在相應的區域呈現明顯的變化。而由於磁共振造影技術的進步,商用儀器得以用無侵入的方式取得人類大腦的高解析度T1權重影像,經過電腦…
    • 點閱:204下載:1
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