簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共8筆資料 檢索策略: "吞吐量".ckeyword (精準)


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    應用於頻帶內全雙工無線通訊之可調適高處理速度獨立成份分析預處理器電路架構設計
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 呂昕鴻 指導教授: 沈中安
    • 本文提出了一種應用於頻帶內全雙工無線通訊系統中的獨立成分分析演算法的高吞吐量且高度可調適的預處理器。具體而言,本文提出了一種高性能矩陣乘法陣列。提出的矩陣乘法陣列架構是基於分時多工的處理方式所設計,…
    • 點閱:216下載:1

    2

    透過適當的傳輸參數分配在LoRa 中實現吞吐量優化
    • 資訊工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 李亭葦 指導教授: 馮輝文
    • 隨著物聯網(Internet of Things, IoT) 逐漸實現,現今物聯網專注於低功率廣域網路(Low-Power Wide-Area Network, LPWAN) 的設計。低功率廣域網路…
    • 點閱:238下載:1

    3

    基於超大型積體電路實現高效能高吞吐量之高效率影像編碼標準中去區塊化濾波器架構
    • 電子工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 許博凱 指導教授: 沈中安
    • 拜現今科學所賜,視訊影像的技術已越來越先進,隨著影像尺寸的變大,處理影像的複雜度也越來越高,單靠網路的傳輸速度已無法負荷影像的傳輸,有鑒於此,影像壓縮的技術變的越來越重要。 本篇論文實現了一個基於超…
    • 點閱:304下載:19

    4

    基於HEVC之可調式搜尋範圍運動估計演算法及高效能電路架構設計
    • 電子工程系 /104/ 碩士
    • 研究生: 廖紫廷 指導教授: 沈中安
    • 隨著數位影像及網路技術不斷的提升,數位影像在日常生活中無所不在,欲追求影像的細緻度與保持完整的細節,數位影像的解析度大幅提升。為了支援超高畫質影片,例如:4K、8K解析度,與傳輸的限制,新一代視訊壓…
    • 點閱:336下載:2

    5

    低延遲與高處理速度張量分解演算法及電路架構設計
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡婷羽 指導教授: 沈中安
    • 需要表示與處理巨量數據為機器學習、影像處理和無線通訊等當代重要應用的共同特點。張量為一表示高維度資料的資料結構,因此其在巨量數據的應用中的重要性與日俱增。在與張量相關的訊號處理中,張量分解扮演最為關…
    • 點閱:250下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/22 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    高吞吐量極化碼解碼器實現
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 黃鏡瑋 指導教授: 王煥宗
    • 本篇論文提出了一種高吞吐量(High Throughput)置信度傳播解碼器(belief propagation decoder)並且使用超大型積體電路(very-large-scale …
    • 點閱:356下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 2030/09/28 (校外網路)
    • 全文公開日期 2030/09/28 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    基於輕量化神經網路模型之可調式硬體加速器設計與實現
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 劉惠文 指導教授: 沈中安
    • 本篇論文提出了一種基於MobileNetV3的可調式硬體加速器,MobileNetV3是具有深度可分離卷積的輕量級神經網絡。據我們所知,這是MobileNetV3的第一個操作流程和硬體加速器的架構設…
    • 點閱:225下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/20 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    基於深度可分離卷積運算之高效能神經網路電路設計與實現
    • 電子工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 林泓儒 指導教授: 沈中安
    • 這篇論文針對深度可分離卷積神經網路設計了一個超大型積體電路架構,更精細地來說,根據我們的文獻調查,這篇論文是第一篇針對深度可分離之捲積運算神經網路: MobileNet 設計的硬體加速電路。在我們的…
    • 點閱:288下載:0
    • 全文公開日期 2023/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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