檢索結果：共205筆資料 檢索策略： "卷積神經網路".ckeyword (精準)
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
近年來，卷積神經網絡由於在提取複雜特徵上有著突出的表現，而被應用於許多領域。然而這些神經網路模型雖然強大但是伴隨著大量運算複雜度。因此有大量研究探討各種神經網路加速器架構和資料流以提升吞吐量和優化能…
2
風格轉移是將風格圖像映射到目標圖像的技術，它可以解析來源圖，像是藝術作品或繪畫，將其創作元素生成到指定的目標圖上，使目標圖擁有與來源圖相似的風格。L. A. Gatys提出了卷積網路風格轉換模型，然…
3
最近對超解析度的研究隨著深度卷積神經網絡的發展而取得了進展。儘管使用更快更深的卷積神經網絡在單圖像超解析度的準確性和速度方面取得了突破，但另一方面我們考慮的是如何恢復更精細的紋理細節?然而先前的技術…
4
風格轉換是透過解析風格圖片，像是藝術作品或繪畫，將其創作 元素生成到指定的目標圖上，使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法，然而，此方 法每…
5
在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時，對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化，發展具有彈性的教育訓練方法，對作業員的技能傳承極為重要。基於上述，本案試圖提出一套技能移…
6
近幾年來卷積神經網絡（CNNs）已在許多領域中得到廣泛運用，像是臉部偵測、車輛重新識別和語音識別等。隨著卷積神經網路模型越來越龐大，神經網路的運算量需求也迅速增加，為了解決巨大的計算壓力，過去的研究…
7
在超音波B-mode成像中，來自組織散射子的回聲信號會隨機互相干擾並產生加乘性的散斑噪聲¬，這會降低從回聲信號振幅估計成像目標真實回聲性的準確性。另外，由於散斑圖案的顆粒度受到影像系統的點擴…
8
本論文提出神經網路輔助之區塊循序消除列表(NA-PSCL)解碼器之演算法設計，利用PSCL的區塊解碼特性，與CNN結合，演算法上，減少解碼流程，模擬結果顯示此演算法之效能可接近傳統SCL。 本論文使…
9
臉部情緒識別 (FER) 能夠表現人的意圖、情感和認知狀態，在服務業中具有廣闊的應用前景。普遍上情感識別技術須透過影像處理的方法進行。然而，此方法存在識別準確度低和無法及時提取臉部特徵的問題。此外，…
10
故障診斷在現今工業中扮演重要的角色，若能對設備及早檢測和診斷便可提高系統的穩定度及可靠度，甚至可以避免突發事件的發生以省下維修所帶來的成本損失，因此故障診斷已廣泛應用於各領域，但要實現故障診斷通常需…