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  • 檢索結果:共22筆資料 檢索策略: "卷積神經網絡".ckeyword (精準)


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    1

    MiniNet:基於高效卷積神經網絡之即時人臉檢測系統
    • 電機工程系 /107/ 碩士
    • 研究生: 黃莉雯 指導教授: 楊英魁
    • 本研究提出輕量(lightweight)模型MiniNet,並將其應用於人臉檢測系統上。根據多階段的訓練策略以及MiniNet的有效性,使得該新穎架構能在資源受限的設備端上達到即時檢測,同時保有準確…
    • 點閱:246下載:3

    2

    隨機分析與混合深度學習框架於半色調浮水印、分類及重建之應用
    • 電機工程系 /111/ 博士
    • 研究生: 桑卡拉斯里尼瓦桑·塞薩蒂裡 指導教授: 郭景明
    • 數字半色調是一種圖像轉換技術,可將灰度圖像轉換為相應的二值圖像,可用於打印。數字半色調研究領域具有廣泛的前景,包括水印、視覺加密、圖像質量評估、分類、逆半色調和圖像壓縮。本文提出了三個關鍵研究問題,…
    • 點閱:208下載:2
    • 全文公開日期 2028/07/31 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/07/31 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    以光譜圖及不同的資料擴增技術用於深層卷積神經網路的環境聲音分類辨識
    • 電機工程系 /109/ 博士
    • 研究生: Zohaib Mushtaq 指導教授: 蘇順豐
    • 近年來,由於環境聲音的複雜性,聲音事件識別(SER)變得非常流行。動態和復雜的城市聲音的自主分類是不同應用程序(例如噪聲源識別,監視系統和各種聲音識別應用程序)的主要方面之一。因此,本文旨在提出一種…
    • 點閱:221下載:0
    • 全文公開日期 2025/12/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於網路流量架構之異常偵測機制
    • 資訊管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 邱育亨 指導教授: 吳宗成
    • 近幾年以來網路的攻擊事件層出不窮,並且出現的頻率越來越頻繁,不管是政府機關網站、電商平台、甚至是銀行網銀平台,都是經常性常被網路攻擊的對象。現行最常被用來發動攻擊的種類為分散式阻斷服務攻擊(DDoS…
    • 點閱:295下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/22 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    高速生產線瑕疵檢測之兩階段卷積神經網絡模型
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 黃怡晶 指導教授: 王孔政
    • 高速生產的微型電子元件需要快速且準確的檢測方法,自動光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)常應用於此。然而,AOI易於產生檢測篩選不足且/或篩選過度的問題。本…
    • 點閱:333下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/28 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於卷積神經網路規劃數位微影曝光能量
    • 自動化及控制研究所 /107/ 碩士
    • 研究生: 李健揚 指導教授: 郭鴻飛
    • 以光點陣列掃描 (Point Array Scanning) 成像的數位微影系統,使用數位微反射鏡裝置(Digital Micromirror Device, DMD)作為產生光點陣列的元件,透過控…
    • 點閱:275下載:2

    7

    AOI瑕疵影像深度學習卷積神經網路分類模型之研究
    • 工業管理系 /107/ 碩士
    • 研究生: 范姜皓 指導教授: 王孔政
    • 電子產品微小化及對於良率要求極為嚴苛,因此在自動光學檢測(Automated Optical Inspection, AOI)容易因敏感度提高而出現過篩現象,常造成AOI瑕疵誤判及人力複檢成本提高。…
    • 點閱:665下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/03 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    三階段卷積神經網絡模型應用於高速生產線之自動光學檢查系統
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 李亞璇 指導教授: 王孔政
    • 傳統的自動光學檢查(AOI)系統於處理影像時存在準確度和速度問題。本研究提出了一種基於卷積神經網絡(CNN)的三階瑕疵檢測模型,以克服傳統AOI方法的缺點,此模型並可處理多重缺陷和多鏡頭情境。在第一…
    • 點閱:253下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    深度學習演算法對胸部 X 光的心臟衰竭預測
    • 電子工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 蔡岱樺 指導教授: 呂政修
    • 由於世界各地的老年人口不斷增加,心臟衰竭(HF)是一個全球性的流行病。胸部X 光(CXR) 檢查是最常見的非侵入式檢查,可以提供病人心臟的主要信息。胸部X 光檢查可以提供有關病人心臟狀況的關鍵訊息。…
    • 點閱:238下載:0
    • 全文公開日期 2027/07/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/07/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/07/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    用於恢復和分類任務的深度卷積神經網路影像增強研究
    • 電機工程系 /112/ 博士
    • 研究生: Noorman Rinanto 指導教授: 蘇順豐
    • 本研究旨在研究基於深度神經卷積網絡的尖端算法,用於修復受損的圖像,這些圖像可能受到多種失真的影響。在現實世界的計算機視覺應用中,我們經常面臨由於模糊、噪音、JPEG 壓縮和光線干擾等失真而導致的數字…
    • 點閱:98下載:0
    • 全文公開日期 2028/12/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/12/12 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/12/12 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)