檢索結果：共6筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="U\u002Dnet"
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程，通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後，安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而，這項人工檢測的過程是非常容易犯錯，以及耗費時間的。因此，此篇研究…
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由於人臉的複雜性、多樣性以及攝影條件的不確定性，從單張或多張人臉圖像中生成高品質的法向量貼圖是一個具有挑戰性的任務。 本研究旨在提出一個基於卷積神經網路U-net的模型架構，使用者只需輸入一張正面且…
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深度學習是近年來非常熱門的話題，卷積神經網絡（CNN）就是其中之一，並在常應用在磁共振頻譜（MRS）重建中，我們提出了一種使用 CNN 重建 MRS 頻譜於FID 的方法，以減少收集數據時的掃描時間…
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近年來深度學習快速的發展，深度學習被應用在各項領域上，當然也包含 磁振影像領域，像是腫瘤切割或者是一些病灶偵測等等。 在本實驗中，我們提出了 Up U-net 的上採樣深度學習模型架構，輸入是低 解…
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Steel bridge rust inspection is unarguably one of most the important bridge inspection operations, …
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在現今的社會裡面拍照、錄影成為了我們主要紀錄美好的回憶與重要資訊的主要方式，然而在人們對於相片與影片的品質越加要求的同時，人們發現圖像會在某些時候產生奇怪的波紋與突兀的顏色，人們開始研究後發現這是由…