檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="K\u002Dmeans演算法"
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本研究所提出以基因演算法為基礎的架構,係依混沌映射及類聚分群的模式,並承續基因演算法的特性所構成。混沌映射的遍歷、不重複的特性,可以有效的提昇尋獲最佳解的效率;而援引類聚分群演算法的群聚特性,可以增…
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本研究主要整合人工免疫系統方法與K-means演算法,提出一套新的分群分析方法,本研究命名為AISK演算法,透過Iris、Glass、Wine和Breast Cancer等基準資料集與K-means…
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隨著科技的發展,數位影像傳播的日益快速,影像文字偵測的研究也漸受重視,在本篇論文中,我們提出一個以支持向量機為基礎的文字偵測方法,能夠自動偵測影像中的文字區塊,用以幫助我們瞭解影像中的文字訊息。由於…
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近年來,時間序列聚類已成為數據挖掘領域的熱門研究之一,其應用也已廣 泛應用於 各個 領域,例如金融、健康及環境等,時間序列聚類可以從大量數據中 發現隱藏的模式和趨勢,從而提供更深入的洞察和 分析…