檢索結果：共9筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="ASIC"
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近年來，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）在許多領域取得了驚人的發展，其中卷積神經網路的應用更是與我們息息相關，如人臉辨識、物體偵測和圖像辨識等。發展至今，神經…
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網路已經成為人們日常生活中不可或缺的一環，藉著它人們可以互相傳遞私密訊息。為了確保被傳送訊息的安全性、完整性與認證傳送者之身份，資料加密與認證方法已經成為網路技術中一個相當重要的議題。為此， A…
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隨著次世代基因定序的出現，生物基因數據量急速增加，因而當待測資料欲與長度為百萬至億的參考基因組比對時，各種比對演算法（工具）除了必須準確外也需效率高。為達到此目的，目前的比對演算法通常使用Seed …
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隨著物聯網（Internet of Things, IoT）技術的快速發展，連接設備與裝置的數量驚人地增加，從家電到微型感測器等等，這對於物聯網設備間的安全通訊提出了嚴峻挑戰。在這個網絡環境…
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長久以來高解析度的影像傳輸和儲存問題一直是一個重大挑戰，為了解決此問題，聯合影像專家小組（Joint Video Experts Team, JVET）提出新一代的影像編碼技術H.266/VVC（V…
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物聯網的快速發展使得資料交換和通訊需求大量提升，同時資料安全和隱私保護的需求也提升。具有高效和安全特性的AES-GCM被廣泛應用於資料加密和認證中，然而在物聯網中的邊緣計算或是嵌入式系統裝置之硬體資…
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本論文根據加密認證演算法中的AES-GCM演算法提出一個具備平行處理與管線處理能力的硬體電路架構，藉由打斷此演算法回授特性所造成的運算停頓，以達到即時處理、高吞吐量、低成本的效果。 …
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隨著資料的豐富度和複雜性提高，CNN模型的複雜度也跟著提高，參數量與運算量大幅的增加使得儲存參數的記憶體需求越來越多、處理器運算時間越來越長。現今CNN被大量應用於嵌入式系統中，但嵌入式系統的儲存與…
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