檢索結果:共10筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="電阻式記憶體"
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近年來,深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 被廣泛的應用在許多領域之中,例如自動駕駛、影像辨識以及生物醫學電子設備等,皆可達到一定的正確率 (Accuracy),而使…
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本研究以積體電路相匹配之Al、TaN作為上、下電極,以取代昂貴之白金(Pt)作為電極,並採用微波電漿氧化或反應式濺鍍製備中間電阻層TaOxNy,製成Al/TaOxNy/TaN、TaN/TaOxNy/…
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近年來由於製程技術的進步,行動裝置與物聯網得以迅速發展,對於非揮發性記憶體的需求也隨之上升,現今電阻式記憶體相較快閃式記憶體,擁有更低的功耗、更快的存取操作與更小的晶片面積,且其特殊的物理結構…
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本研究使用Cu和SiO2靶材以共濺鍍法製備50nm厚之Cu-SiO2薄膜,Cu-SiO2薄膜之Cu/(Cu+Si)原子比為19.9%,經由XPS和TEM之結果可以確認中間層的型態為大小約為4~6nm…
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本研究以Al與Al(Cu 5wt%)靶材濺鍍沉積下電極層,以RF與MW電漿氧化的方式成長電阻層,上電極皆以Al濺鍍,製成Al/AlOx/Al、Al/AlOx+CuOx/Al(Cu 5wt%)三層結構…
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深度學習為機器學習的分支,隨著科技的日新月異,深度學習已成為人工智慧中成長最快速的技術,其主要功能是讓機器模擬人類神經網路的運作方式,而深度神經網路又為深度學習最常使用的架構,已經被廣泛應用在許多領…
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本研究的主要目的在於透過分析台積公司(台灣積體電路製造股份有限公司)的電阻式隨機存取記憶體(RRAM)技術之美國專利文件,以進行台積公司的電阻式隨機存取記憶體之技術功效與趨勢研究。 首先,本研究分…
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科技的進步帶動了製程技術的演進,使得行動裝置與高密度的記憶體得以快速發展,因此人們對於非揮發型記憶體的需求也隨之成長,而在眾多的非揮發型記憶體當中,電阻式記憶體具有較快的操作速度、較低的功耗…
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本研究以二硫化錸(Rhenium disulfide, ReS2)薄膜為介電層應用於電阻式記憶體,製作Mo/ReS2/Re及Ag/ReS2/Re元件並比較其在電性、傳導機制與切換機制等方面的差異…
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本研究以金屬鈦(Titanium, Ti)為上下電極,氧化亞銅(Cuprous oxide, Cu2O)為介電層,利用磁控濺鍍將薄膜沉積於玻璃基材上,並製作出不同中間層厚度之Ti/Cu2O/Ti三層…