檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="隱性評價資料集"
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隨著電子商務的快速發展,協同式過濾推薦系統已被廣泛地應用於各大網路 平台中,利用推薦系統準確預測客戶對商品的偏好,可以解決使用者所面臨的資 訊超載問題,並且提高使用者對該網路平台的依賴性。由於以協同…
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隨著深度學習的快速發展,如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域,理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息,並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦,而隨者網路與電子設…