檢索結果:共17筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="車牌辨識"
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機車是台灣與大多的亞洲國家常見的交通工具,也是交通及治安相關的案件所用的主要交通工具,但是極少的研究在探討機車車牌追蹤,而追蹤是動態影像車牌辨識非常重要的一環。然而,目前車牌追蹤技術仍以比較傳統的O…
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車牌辨識系統發展了許多年,目前也應用於高速公路、道路與停車場等地方,大多數的車牌辨識系統都是設置於固定的地點,因此也限定了車牌辨識系統的使用範圍,以贓車查緝為例,現在警方是以人工的方式輸入可疑車輛的…
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臺灣汽機車密度名列世界前茅,但國內卻缺乏嵌入式汽機車牌照辨識系統之研究,本篇論文提出不需高階攝影機配合即能有效處理交通主要幹道汽機車牌照之即時多標的汽機車牌照辨識系統,解決一般攝影鏡頭動態影像來源之…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串,提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…
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本文所提出的風格感知文本轉換器(SATT)旨在編輯真實場景文本中的字符並生成合成場景文本,從而促進場景文字辨識模型的發展。SATT可以隨意修改字符,同時保留場景文本的原始文本風格,解決了在使用真實場…
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車牌偵測是車牌辨識中的關鍵步驟,本論文探討以最新深度學習方法解決開放 環境下的車牌偵測問題。本研究為極少數運用最新的深度學習方法應用於車牌偵測, 包含在各種挑戰的情境下,如惡劣天氣環境、照明與交通等…
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近年來停車場林立,道路監控需求大增,國道計程收費也需要取得車牌號碼當輔助機制,讓車牌辨識成為很重要的技術。本研究將車牌辨識技術分為影像前處理、車牌定位、字元分割、和字元辨識。在影像前處理,先將影像做…
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本論文以實現嵌入式平台為設計考量,選用運算複雜度較低的影像處理技術或演算法,盡可能利用簡單的數學運算減少運算時間,以降低嵌入式系統負擔。影像處理程序分成定位處理階段、前置處理階段及辨識處理階段。定位…
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提升河川疏濬工區智慧化,建立自動化監控系統,降低人為影響因素,可有效嚇阻及減低犯罪機率,並同時減輕人員工作負擔。智慧工地為運用人工智慧、傳感技術等科技以提升工作效率、降低人力需求、減少錯誤發生,乃全…
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車牌,做為每輛車獨一無二的標籤,在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法,以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術,具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…