檢索結果:共6筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="表面肌電訊號"
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既有的外骨骼系統大多採用「全程給予輔助」的策略,讓使用者喪失了鍛鍊自身肌力的機會。然而,以物理治療的觀點,我們期望使用者可以盡可能使用自身肌力完成爬梯任務,以達到增加復健成效與刺激肌肉成長之目的。本…
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近年來,表面肌電圖(sEMG)已用於檢測跑步相關的傷害,但是sEMG信號容易受到各種雜訊影響,從而導致被測信號失真,因此sEMG信號的雜訊是一個需要考慮的嚴重問題。迄今為止,尚未評論評估跑步運動中s…
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近年來,表面肌電訊號 (surface EMG) 受到了許多關注,無論是學術文章或是國際期刊,都對表面肌電訊號投入了大量的研究。EMG訊號用於分析肌肉的活動或者評估患者的肌肉狀態,現行市面上用於商業…
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近年來,肌電訊號(EMG)受到許多人的關注,其應用也非常廣泛。肌電訊號可用於評估肌肉的活動狀況,進而幫助肌肉訓練及復健等。目前市售商業用的肌電訊號量測系統大多都非常昂貴,而且在量測上也必須在特定空間…
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表面肌電訊號(sEMG)被廣泛使用於各種應用,管理有電池容量限制的sEMG無線身體感測網路(WBSN)的功率消耗是一個重要的主題,本文以疲勞評估研究為例,並運用分散式計算概念來探討運算量分配對於系統…
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近年來表面肌電訊號的應用文獻越來越突出,然而在深度學習演算法的發展也不容忽視,因此,基於表面肌電訊號的研究領域中,越來越多的研究採用人工智慧的演算法。但是,許多的研究都無法達到比較好的結果,主要的原…