檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="自我訓練"
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大多數的分類演算法都需要大量的標記樣本(Labeled samples)來訓練分類器,然而現實生活中資料型態大多數都是屬於未標記資料(Unlabeled data)。人工標記相當耗費人力及時間, 因…
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近來,隨著人工智慧科技飛速進展,其深厚的技術應用已經滲透至各式載運工具之中,以便更精準地確保行車安全並提升駕駛體驗等諸多面向。為確保自駕車及其他智能交通系統能在複雜多變的交通環境中穩定運作,呈現出更…