檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="簡單貝氏分類器"
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因為近年來「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19)病毒於全球蔓延,所以本研究欲進行醫療資料集分類,隨著資料特徵數量的提高,因此分類模型需要大量的運算成本,並且可能使分類模型陷入「維度詛咒」(cur…
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本研究主要是應用「簡單貝式分類器」 結合「主成分分析」 法與統計推論中的「 p-值」 進行二元問題分類,並經由「屬性變數」 的篩選出主要相關因素來提升分類的準確率。貝氏分類器是依據待歸類物件的「屬性…
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簡單貝氏分類器是一種根據貝氏定理的應用方法,此方法的特徵之間有著強大獨立性假設,為了避免每多一個維度,整個資料複雜度將會成幾何倍數的增加,所以欲使獨立性假設的成立,首先,本研究運用主成分分析法得到不…
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簡單貝氏分類器是以貝氏定理為理論基礎發展出的分類器,其直接假設所有屬性彼此之間條件獨立,對於處理多維度資料集,有著簡單且有效的特性,能避免在進行多維度計算時產生無法想像的災難,但是它是一個天真的假設…