檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="知識圖譜"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
多年來,投資者一直對股價走勢感興趣,以做出明智的投資決策。最近,許多研究者提出使用機器學習方法來預測股票價格的趨勢。在所有的機器學習演算法中,遞迴神經網路(RNN)被證明是非常有效的序列預測演算法,…
2
近年來,深度學習在自然語言處理的領域裡蓬勃發展,尤其在知識圖譜、專家系統,以及問答系統等更趨熱門。關係分類作為上述應用重要的子任務,會根據文本的上下文資訊,判斷兩個實體之間是屬於何種語意關係。 在過…
3
近年來,將知識圖譜應用於推薦系統模型獲得了不錯的成效,其中重要的模型如RippleNet和CKAN等。這些模型利用知識圖譜來擴展實資訊,其原理類似水波擴散而形成了漣漪,擴展的資訊可強化「使用者偏好」…
4
許多公司都利用Black-Litterman模型提供投資組合自動化的服務,包括高盛、Betterment、Vanguard等知名投資組合自動化服務企業。Black-Litterman模型讓投…