檢索結果:共5筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="深度學習模型"
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在能源行業中,數據分析對於電力系統的日常運營和規劃至關重要。在新興的智能電網中,能源管理面臨的一個關鍵挑戰是在電力供應(例如:可再生能源發電)和需求(例如:服務區域的負載需求)方面的不確定性。對各種…
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視訊在高頻寬網路環境中成為通信主流,研究如何提升視訊編碼品質與實際應 用效率成為近年來的重要課題。其中,關於 H.264/H.265/H.266 標準中的迴圈濾波器(DBF/SAO/ALF)設計也…
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物聯網時代的來臨,數以萬計的聯網攝影裝置將會產生極大量的資料,使得透過邊緣運算來降低雲端運算瓶頸的需求逐漸增加。其中,隨著深度學習模型與辨識技術之精進,透過結合邊緣計算的大量攝影機(本研究稱為邊緣攝…
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近年來基於影像的非接觸式血壓量測研究,使用遠程光體積變化描記圖法 (remote Photoplethysmography, rPPG)取得訊號特徵後,透過機器學習或深度學習模型運算後可得到血壓估算…
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隨著第五代行動網路的普及與處理器速度的提高,多媒體通信的品質已從基本的 H.264 支援 2K 視訊編碼,提升到 H265/HEVC 支援 4K 畫質,以及最新的 H.266/VVC 支援 8K 畫…