檢索結果:共7筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="模糊類神經網路"
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近年來,空中機器人被廣泛地應用於不同領域中,像是在交通不便的地區搜索以及救援、軍事探勘、目標追蹤等。傳統的海洋救災應變需要大量的人力資源、船隻,以及時間,船舶自動辨識系統 (AIS) 藉由船舶交通管…
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在熔融紡絲製造過程中,紗線均勻度影響紗的外觀、毛羽、強度與產率等性質,進而影響產品生產、利潤與產品棄置不符使用等問題,紗線變異大亦造成紗線的瑕疵,而變異小的紗線可產生較穩定的品質。本研究應用模糊類神…
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微型電網(Microgrid)作為一種高效利用可再生能源分散式發電(Distributed Generation)的方法,可被用於解決偏遠地區的發電問題或為關鍵負荷提供不間斷供電。為了保證微型電網的…
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小腦模型演算控制器一種類似類神經網路的智慧型控制器。不同於類神經網路,小腦模型演算控制器使用查表的方式更新權重,因此有較快的學習速度。本論文以小腦模型演算控制器為主題,分別討論兩個主題。第一個主題,…
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自動化視覺缺陷檢測在科技業佔著重要的角色。發光二極體(LED)具有壽命長、節能和耐用等優點,目前台灣科技業各廠所針對不同的製造過程而製作出的LED透鏡檢測,多以大量的人力目視方式進行檢測,易因視覺疲…
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預測在供應鏈管理之中,屬於早期規劃的重要環節,預測結果的準確與否,會影響後端的物料規劃與排程計畫,甚至延伸至供應鏈末端零售商的補貨計畫。供應鏈中的預測,可概略分為屬於企業之間的協同預測與企業內部的需…
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為了解決傳統類神經網路在輸入變數增加時會產生大量的權重參數以致於耗費大量運算時間甚至造成電腦無法運算的問題,我們使用了數個模糊類神經網路來達成階層式的學習架構,並將其稱之為「合併式模糊類神經網路」。…