檢索結果：共13筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="技術指標"
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本文研究期間為2007/10/30—2014/2/11，對台灣上市股票進行實證分析，探討運用價格投票機制、量價投票機制及籌碼投票機制，在考量交易成本後，是否能擊敗長期持有台灣50 ETF策略，並比較…
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長期以來股市投資為最受大眾青睞的投資工具，由於具有高報酬率的特性，使得投資人爭先恐後的投入。然而在高報酬率的背後，往往伴隨著高風險性，因此若沒有適當的輔助工具，則容易被過多的資訊所左右而無法做出正確…
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本研究利用10種常用的技術分析指標，輔以不同之指標參數，組成37,348種交易策略測試台灣50ETF的日交易資料。探討技術分析是否可以打敗買入持有策略獲取超額報酬以及台灣證券市場是否符合弱式效率市場…
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本論文主要為設計一穩定獲利的臺指選擇權程式交易策略，利用類神經網路與模糊理論演算法參考技術指標的相關特性判斷股價未來趨勢；以程式交易的方式來觀察、設計同時包含有賣權多頭價差和買權空頭價差的交易策略達…
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本論文主要目的為應用模糊理論於發展台股指數選擇權的交易策略，其中，藉由不同的技術指標K、D與RSI以及不同的模糊推論方法，作出各種不同的組合搭配，再透過風險分析進行部位配置，共設計出九種同時包含有買…
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本論文為利用灰色理論之灰關聯分析(Grey Relational Analysis)之理論基礎，研究TAIEX與各技術指標之間之灰關聯度關係，進而得出最佳之進場訊號以建構出適合於台股選擇權市場最佳之…
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市場分析預測外匯價格的方法很多，大多數投資人根據各個國家經濟基本面、政策面與媒體消息面等資料，再以市場遠匯價格訂定未來投資決策；然而技術分析牽涉到檢驗市場歷史資料的可預測性，來預測未來價格的趨勢，並…
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在深度學習中，股票市場的預測並不是一個新穎的問題。將每日股票價格輸入模型是最基本的預測模型架構，但是單次輸入無法及時反映股票價格反轉現象。研究表明，預測的股價只會隨前幾天的股價波動。當實際股價觸底反…
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在最近幾年，隨著網際網路的發達以及計算機的進步。機器學習與大數據分析逐漸受到重視。在許多行業中，已有將這些技術應用在實際的案例。在另一方面，過去探討技術指標運用在股市的論文可說是數以萬計。然而，運用…
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本篇論文主要目的是要預測出精準的股價值，先透過皮爾遜相關係數找出市場與平均移動線關係度高的技術性指標K、D、Bias、WMS，之後再將四個技術指標經由正規化後，將正規化後技術指標利用模糊時間序列FT…