近年來影像的感測器不斷進步，因此影像的解析度也跟著隨之成長，甚至超過了一億畫素。在此同時也造成了一個問題，那就是在一個影像中包含了過多的資料量，導致需要花費大量的運算時間。而超像素分割是將一群相似顏…

超像素分割是將一群有相似顏色或結構的像素建構組成而近一步減少影像資訊量，且利於加速後續的應用。在大多數現有的超像素演算法中，它們都需要被指定一個較大且固定的數量給待處理的影像進而確保圖像能被正確分割…

近年來，超像素算法具有各種應用，並已被廣泛研究。它通常用在許多應用中，例如圖像分割和障礙物檢測可以利用超像素來降低圖像的解析度，同時維持影像的結構。這表示，超像素可以加速影像處理的速度。有些應用甚至…

　　近年來，深度圖一直被廣泛的運用，從Kinect的即時影像深度圖可以輕鬆的抓取人物動作，在人機互動上是非常重要的一環，而在智慧型手機風行的年代，靜態影像的深度圖也大為流行，被用來製作華麗的照片修改…

影像分割是一種將輸入圖片分解為更適合處理之區塊的演算法。因為此種特性，影像分割如今廣泛的被使用在影像處理的領域，然而當傳統的分割演算法被使用在影像增強或影像二值化的領域時，由於同一區塊中的像素同質性…

本論文旨在運用色彩空間分群方法搭配多物件追蹤演算法實現即時的目標 追蹤移動機器人。首先由一般相機所提供的三通道彩色影像進行色彩空間的分群， 以此在任意單純背景下完成未知前景的影像分割。而後利用融合運…

梯度是資料分佈機率密度增加的方向，而前人已提出一種估測資料分佈梯度的參數化模型，稱為Score Matching。基於Score Matching模型，本研究提出基於梯度估測網路的分群方法；此方法能…

對比劑微灌流影像(contrast-enhanced perfusion)是一種可以有效診斷肺部疾病的方式，對病患注射對比劑之後，在經由醫學影像設備(CT、MRI…)觀察對比劑流進及流出目標區的狀況…

醫學影像分析中，大腦皮質下的分割是其中一項重要的任務。許多神經、神經衰退疾病與皮質下的區域相關，像是阿茲海默症、自閉症、亨丁頓舞蹈症等，要是能快速並準確的分割，能夠在早期幫助專家進行診斷或評估。經由…

分析血液細胞樣本在醫療診斷與追蹤疾病上的應用事關重要，尤其是血液中白血球細胞的密度，使我們更了解免疫系統的狀態以及可能面臨的潛在風險，當白血球細胞急遽增加時，通常代表著身體受到抗原的影響。而全血細胞…