檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="可解釋性"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
2
為了識別現在非常流行且有重大危害的物聯網惡意軟體,許多針對惡意軟體的檢測方法被提了出來,但現有許多檢測方法並不是以實際惡意程式存在的區段進行判別,而只學習到惡意程式與正常程式的差異,並不是非常有價值…
3
隨著物聯網設備在日常生活中的普及,針對這些設備的惡意軟體威脅也在數量和複雜度上不斷增加。雖然現有基於機器學習的惡意軟體檢測器在檢測能力上表現優異,但大部分的方法通常無法解釋模型決策的依據,更無法從模…