簡易檢索 / 檢索結果

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    針對基於結構型特徵惡意軟體檢測器的隱蔽對抗式攻擊
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 楊季昕 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 點閱:559下載:0
    • 全文公開日期 2027/08/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2027/08/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2027/08/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    使用原始碼層級具有可解釋性的對抗式攻擊評估基於圖惡意程式檢測的強健性
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 歐陽良柏 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 為了識別現在非常流行且有重大危害的物聯網惡意軟體,許多針對惡意軟體的檢測方法被提了出來,但現有許多檢測方法並不是以實際惡意程式存在的區段進行判別,而只學習到惡意程式與正常程式的差異,並不是非常有價值…
    • 點閱:544下載:3

    3

    使用邊標記函數呼叫圖和注意力網路增強物聯網惡意軟體偵測的可解釋性
    • 資訊工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 蘇峻緯 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 隨著物聯網設備在日常生活中的普及,針對這些設備的惡意軟體威脅也在數量和複雜度上不斷增加。雖然現有基於機器學習的惡意軟體檢測器在檢測能力上表現優異,但大部分的方法通常無法解釋模型決策的依據,更無法從模…
    • 點閱:107下載:0
    • 全文公開日期 2026/08/12 (校內網路)
    • 全文公開日期 2029/08/12 (校外網路)
    • 全文公開日期 2029/08/12 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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