檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="卷積神經網路 (CNN)"
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進年來,深度學習技術被廣泛得應用在影像處理上。其中一個熱門的應用是醫學影像分類處理。胸腔X光攝影是一個常見且有不錯品質的胸腔疾病診斷方式。然而,訓練一個合格的放射科醫師需要很長的時間,而且,即便是專…
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近幾年深度學習的技術逐漸影響人們的日常生活,而以卷積神經網路(CNN)的應用尤為大宗,其中更以圖片辨識、分類最為廣泛,也最能反映卷積神經網路的成熟發展。隨著卷積運算的發展成熟,其模型亦日趨複雜,運算…
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在攝影中,鏡頭上的髒污或鏡片本身的缺陷會導致光線散射和反射,從而產生我們不想要的炫光和光暈,從而降低圖像品質。此外,當相機直接對著光源時,也可能會出現類似的缺陷,尤其是在夜晚時更容易發生。因此,炫光…
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基於人臉分析廣泛的應用,如監控、商業用途、人機互動、及娛樂用途等等,各類人臉分析的實驗一直是廣受熱門的研究項目。由於近日深度學習在各領域的活躍,人臉分析的研究也能夠朝著更加困難、實際的使用情境發展。…