檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="代謝物濃度定量"
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深度學習在近期被廣泛的運用在不同領域的研究之中,其中也不乏有應用在MRS的研究,如利用卷積神經網路(CNN)來對頻譜品質來做好壞分類,亦或是利用CNN模型來達到去除雜訊、移除基線與譜線寬度縮減等減緩…
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EPSI是一種快速的MRSI技術,具有以非侵入式觀察人體代謝狀況的能力,幫助人體疾病的研究,相較於傳統的MRSI,EPSI可以大幅縮短掃描時間,並在短時間內得到多個位置的頻譜,因為空間涵蓋範圍較廣,…