簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="代謝物濃度定量"


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    基於深度學習的磁振頻譜定量方法:使用卷積神經網路搭配水信號比例與部分容積校正
    • 電子工程系 /108/ 碩士
    • 研究生: 黃宇龍 指導教授: 林益如
    • 深度學習在近期被廣泛的運用在不同領域的研究之中,其中也不乏有應用在MRS的研究,如利用卷積神經網路(CNN)來對頻譜品質來做好壞分類,亦或是利用CNN模型來達到去除雜訊、移除基線與譜線寬度縮減等減緩…
    • 點閱:268下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    加速磁振頻譜影像中非水抑制資料的收取:模擬與實作
    • 電子工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 楊詠偉 指導教授: 林益如
    • EPSI是一種快速的MRSI技術,具有以非侵入式觀察人體代謝狀況的能力,幫助人體疾病的研究,相較於傳統的MRSI,EPSI可以大幅縮短掃描時間,並在短時間內得到多個位置的頻譜,因為空間涵蓋範圍較廣,…
    • 點閱:211下載:0
    • 全文公開日期 2024/07/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/07/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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