檢索結果：共7筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="人臉識別"
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本論文以三種各有具有代表性的人臉辨識系統進行測試比較，第一種方法是使用PCA與KNN的人臉辨識技術；利用PCA提取人臉的出主要特徵，然後再採用KNN進行分類。第二種方法是使用SIFT、K-means…
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大多數的人臉正規化 (Face Normalization) 方法主要是將任意角度人臉旋轉至正臉以獲得更佳的識別效能，然而這些方法較少討論多角度人臉正規化對於臉部識別影響。因此，我們提出雙視角正規化…
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我們提出了用於人臉年齡轉換的Cycle Consistency and Conditional Projection GAN (CCCP-GAN)。提出的 CCCP-GAN 由編碼器、解碼器和判別器…
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Face Recognition (FR) is a field that has reached its peak in computer vision and image processing.…
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我們提出透過三個子網路架構的生成對抗網路(Triple Component Generative Adversarial Nets, TC-GAN)進行姿態/年齡變數分離(Pose/Age Vari…
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在本文介紹了一個基於人臉識別模塊的跟踪機器人。其中包括三個模塊分別說明：近年來，隨著科學技術的飛速發展，圖像技術正變得越來越成熟，用於圖像處理，圖像控制;計算機視覺是近年來許多人的研究課題。本文主要…
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本文透過深度學習擷取40餘種特徵屬性，並透過部分特徵屬性提升人臉識別率，有別於大多數利用深度學習解決人臉識別的方法，均著重於區塊處理與卷積神經網路(CNN)之設定調整，本文將人臉特徵與屬性特徵擷取出…