簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共6筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="不平衡資料"


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    利用後設學習及迴歸模式處理不平衡資料之分類問題
    • 資訊管理系 /98/ 博士
    • 研究生: 林松江 指導教授: 楊維寧
    • 近年來,隨著網路技術的快速發展,以及資料量的大量成長,對於企業想要透過資訊科技與統計分析的整合,以獲得更精準且即時(real time)的預測與回應市場趨勢來提升企業經營績效的目標而言,如何有效且快…
    • 點閱:380下載:10

    2

    自調適潛盾隧道沉陷量預測模式之建立 -以臺北市捷運松山線為例
    • 營建工程系 /105/ 碩士
    • 研究生: 王南傑 指導教授: 鄭明淵
    • 都市隧道開挖多以潛盾工法進行,地底工程不確定因素眾多,因此需設置監測系統產生即時資訊預防災害發生或擴大,本研究收集臺北市捷運松山線CG291標潛盾隧道監測資料為基礎,再以專家學者分析之沉陷因素,分別…
    • 點閱:273下載:0
    • 全文公開日期 2022/08/14 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/14 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    考量歷史案例機率分佈於解決不平衡資料之問題
    • 營建工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 吳家慧 指導教授: 鄭明淵
    • 不平衡資料之問題近幾年受到許多關注,當不同類別之訓練樣本筆數為不平衡時,會影響人工智慧之分類正確率,因為人工智慧需要大量且均勻的資料來做訓練及測試,如何有效改善這類問題為重要的課題。 分類準確率,是…
    • 點閱:160下載:1

    4

    運用複合式資料探勘方法建立腦中風風險輔助預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 馮欣嵐 指導教授: 歐陽超
    • 腦血管疾病是國人健康的大敵,不論是死亡率或致殘率都十分高,除了是前三大死因外,更是青壯年人口失能與殘障的一大主因,因此如何提早預防及盡速發現病徵顯得十分重要。目前在腦血管疾病的檢驗上,仍是以頸部超音…
    • 點閱:370下載:9

    5

    發展一多階數資料探勘方法建立腦中風風險預測模型
    • 工業管理系 /101/ 碩士
    • 研究生: 慕哈曼 指導教授: 歐陽超
    • 中風對於人類健康造成嚴重威脅已成為一世界性問題。腦部影像學檢查以及超音波是目前用以診斷中風的儀器。資料探勘已廣泛用於許多領域,包括醫療工業。資料探勘的使用可幫助醫生預測某些疾患。因此,在這個研究中,…
    • 點閱:215下載:3

    6

    以鑑識科學蒐尋法優化隨機過採樣集成式機器學習技術於土壤及地下水污染整治費申報虛實預測
    • 營建工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 葉芃承 指導教授: 周瑞生
    • 全球21.8%的疾病和22.7%的死亡歸因於環境因素,環境汙染防治已為全球的關鍵議題。我國自2000年訂定頒布相關法規,並於隔年開始限制輸入或產製在徵收範圍內各項物質的工業和企業,申報並繳納土壤及地…
    • 點閱:310下載:0
    • 全文公開日期 2028/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/07/25 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/07/25 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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