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    1

    基植於量子卷積神經網路的工業大數據預測分析
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 古庭輔 指導教授: 羅士哲
    • 在科技飛速創新的時代,大數據分析被廣泛應用於生活的各方面。工業 4.0 為世界帶來了大數據分析的進步。近年來,量子計算也受到更多關注。人們注意到量子計算的計算速度潛力。因此,人們希望未來能夠…
    • 點閱:611下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/08 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/08 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/08 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    大數據預測分析架構於血液銀行需求預測
    • 工業管理系 /110/ 碩士
    • 研究生: 楊明儒 指導教授: 羅士哲
    • 在工業4.0時代,隨著資訊科技的蓬勃發展,大數據預測分析是不可或缺的技術。COVID-19的疫情影響全球,人們開始更加的重視醫療照護相關的問題。由於COVID-19的影響,造成人們捐血意願降低。而不…
    • 點閱:317下載:0
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/07/19 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    代工製造產業的精實生產管理 -以泰國代工廠為個案分析
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 曾泓翔 指導教授: 羅士哲
    • 本論文主要是探討電子代工製造廠產業中的一線大廠的精實生產管理,總公司在臺灣全球皆有生產據點,已深耕泰國32餘年,卻意外在中美貿易戰中成為具有東南亞生產基地最大的贏家時,要如何因應客戶突如其來的…
    • 點閱:550下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/02 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/02 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/02 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    客戶服務中心的精實服務管理 - 以上海維修中心為例
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 張杞益 指導教授: 羅士哲
    • 本個案之客戶服務維修中心的母公司為個人電腦產業中世界前五大品牌公司並同時擁有多家品牌大廠的代工訂單在手,公司在全球主要市場皆有銷售據點以及規模大小不一的客戶服務維修中心,其主要生產據點分布於…
    • 點閱:470下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/01 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/01 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/01 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    車聯網創造共享經濟 – 以威摩科技公司為例
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 廖俊榮 指導教授: 羅士哲
    • 本個案威摩科技(WeMo Scooter)是臺灣第一家共享電動機車業者,2015年以「綠能環保」、「隨時租借」理念成立,台北都會熱門聚點的公共機車停車格,停放著一輛輛綠白顏色塗裝的電動機車,正等著給…
    • 點閱:454下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/05 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/06/05 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/06/05 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    改良式帝國主義競爭演算法於物流管理之動態車輛運途問題研究
    • 工業管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 宋仁鈞 指導教授: 羅士哲
    • 任何企業在現今激烈的競爭環境下不外乎都是將增加其獲利視為主要的目的,除了降低生產成本及提高銷售量之外,最重要的不外乎就是提升物流的效率。在工業4.0的架構之下,智慧物流系統的建構與整合將更為的重要。…
    • 點閱:362下載:2

    7

    基於卜瓦松分布的重抽樣之屬性計畫設計
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 唐启明 指導教授: 羅士哲
    • 消費者在選擇比較產品與服務時最重要的決策因子為品質,利用統計方法於品質工程的應用之中,通常會將資料分類為屬性資料或是變數資料,而允收抽樣為廣泛應用在品質工程中一個最重要的統計方法,允收抽樣計畫中描述…
    • 點閱:299下載:3

    8

    應用大數據分析法於即時洗錢偵測系統設計
    • 工業管理系 /105/ 碩士
    • 研究生: 李宗憲 指導教授: 羅士哲
    • 在金融科技中運用大數據分析並不是全新的方法,事實上,已經施行多年。藉由運 用大數據方法過濾不相關的資訊,使得企業專注在有用的資訊上,以便於降低風險,並有助於提升公司正面的效益。另一方面,在工業 …
    • 點閱:724下載:0
    • 全文公開日期 2022/06/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    9

    以大數據方法分析醫療需求量之預測-個案研究
    • 工業管理系 /104/ 碩士
    • 研究生: 郭博夫 指導教授: 羅士哲
    • 隨著工業科技時代的演進,德國政府率先各國發佈了未來科技的新趨勢「工業4.0」,「工業4.0」是以推動製造業智慧化轉型為宗旨。而在台灣,行政院將德國所推行的「工業4.0」命名為「生產力4.0」,並在每…
    • 點閱:486下載:4

    10

    使用模糊階層式分析法求解供應商評選問題-食品工業個案研究
    • 工業管理系 /103/ 碩士
    • 研究生: Fransiskus Verdian Sudjatmika 指導教授: 羅士哲
    • 現今,供應商的選擇已經成為最重要的問題之一,而且在每家公司的發展中也扮演著關鍵的角色。因此,對每家公司來說,成功地選擇供應商是非常重要的,況且公司也需要長時間來承擔所做的選擇,另外,也需投入大量的資…
    • 點閱:527下載:28