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  • 檢索結果:共7筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="李佩君"


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    1

    適用於遙測衛星酬載FPGA 之 BN-Free ReActNet 雲偵測實現
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 羅章原 指導教授: 李佩君
    • 本論文提出了BN-Free ReActNet模型的FPGA實現架構,用於衛星酬載上的雲分類器。此模型基於二值化神經網路 (BNN) 的架構,通過去除批量正則化(BN) 層,並對卷積層的權重進行正則化…
    • 點閱:261下載:3
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    多尺度視覺轉換器於UNet進行遙測影像之水域分割
    • 電子工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳又瑄 指導教授: 李佩君
    • 遙測衛星透過機器學習方式進行洪災事件即時辨識系統,並提出洪水災害預測,達到即時預警功能,以此在極端氣候影響下的台灣,進行災防的社會責任是本研究的目標。本研究將導入深度學習在遙測衛星上進行多頻譜影像(…
    • 點閱:207下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/21 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/08/21 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/08/21 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    適用於遙測衛星酬載邊緣運算之U-Net雲分割加速器實現
    • 電子工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 徐瑋辰 指導教授: 李佩君
    • 本論文提出輕量化和量化的U-Net分割架構,實現在遙測衛星中邊緣運算的雲分割處理。它能準確地辨識出可見光高解析度衛星影像中的雲霧特徵。本論文提出高效率的記憶體存取方法實現高度平行運算的資料流策略,並…
    • 點閱:245下載:5

    4

    LiTNet:基於深度學習之大尺寸影像與微小物件偵測網路
    • 電子工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 徐培翔 指導教授: 李佩君
    • 本論文提出了一種名為LiTNet(Large Size Image and Tiny Object Detection Network)的物件偵測模型,專門偵測高解析度衛星遙感影像中的小物件。傳統物…
    • 點閱:133下載:2

    5

    飽和度增強網路進行高動態範圍增強模擬影像增強
    • 電子工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 黃柏盛 指導教授: 李佩君
    • 本研究提出了一種新穎的高動態範圍圖像增強及增強物件檢測方法,名為SatHDR-Net。這一方法通過將注意力機制和多色域表達的豐富性巧妙結合,旨在提高在動態照明條件下的圖像質量。我們的研究不僅突顯了模…
    • 點閱:225下載:0
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    適用於短波紅外線影像儀多幀超解析度邊緣運算技術之實現
    • 電子工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 梁峻晟 指導教授: 李佩君
    • 短波紅外線(SWIR)影像儀由砷化鎵銦(InGaAs)製造,因其物理特性面臨著低解析度的重大挑戰。儘管現有文獻對超解析度成像進行了廣泛討論,但SWIR影像儀還面臨著低對比度、高雜訊、非均勻性和影像壞…
    • 點閱:211下載:7

    7

    適用於遙測衛星酬載FPGA之移動物件偵測及追蹤系統實現
    • 電子工程系 /112/ 碩士
    • 研究生: 周奕劭 指導教授: 李佩君
    • 隨著遙測技術的發展,移動物件偵測(Moving Object Detection, MOD)在交通和空中監視系統中日益重要。然而,低空間解析度和複雜背景等挑戰為MOD技術帶來了重大阻礙。儘管先前的方…
    • 點閱:234下載:2
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