檢索結果：共9筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="YOLO" and ckeyword.raw="深度學習"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
近年來，影像辨識與深度學習逐漸應用於物流業、零售業等等領域，尤其是隨著服務的需求提高，將其導入市場來協助店鋪營運與提升消費者消費的便利性，而這些可節省人力之影像辨識應用也是未來發展的趨勢。本研究以製…
2
物件六維姿態估測在機器人抓取的應用中已成為一項重要的任務，現行的方法主要為透過視覺獲取物件圖像，並根據物件的特徵進行影像處理與數學計算來找出其位置與方向性。隨著人工智慧的發展，已有許多研究著手進行以…
3
摘要 近年來人工智慧領域的發展相當迅速且全面，尤其是以神經網路架構為主的深度學習領域最為熱門。其中深度學習物件辨識領域的辨識準確度逐年上升，已經能夠應用於現實生活。但是針對小物件方面的準確度卻仍舊低…
4
人工智慧之深度學習技術已逐步應用於生產線上之產品瑕疵檢測，深度學習需使用大量影像訓練才有良好的辨識效果，然而在實際的產線中，瑕疵品相對良品的比例低很多，造成瑕疵品的訓練樣本數過少，導致深度學習的檢測…
5
甲狀腺癌是一種常見的內分泌惡性腫瘤, 佔所有惡性腫瘤的 1-4%。其中, 乳突癌(Papillary Thyroid Carcinoma, PTC) 是最常見的類型, 佔甲狀腺癌病例的 90 - 9…
6
甲狀腺癌是內分泌系統中最常見的惡性疾病，全球發病率持續增加中。 根據國際癌症研究機構(IARC)的數據，甲狀腺癌約佔惡性腫瘤的4.7%，在全球女性癌症中排名第五，男性則排名第十三。 儘管甲狀腺癌…
7
基於深度學習多目標檢測在電腦科學不斷地被廣泛研究及現實生活中所應用，當前水下物體辨識研究尚未有大量發展，原因是水下的能見度太差、光線昏暗、水質混濁，這造成發生船難、空難，要進行水下救援是一項艱難的大…
8
本論文提出一應用於機器人影像認知學習之互動式學習系統，此一系統以模擬幼童認知階段，教導者手上拿取物品並輕微晃動引發幼童注意，藉由語音傳達正確物品名稱，進而教導幼童學習與認知口語指令之物品型態。在實作…
9
在本研究中，我們提出了一種訓練策略和改良架構以提升 YOLOv5 在空拍影像中對車輛偵測的能力。鑒於空拍影像所面臨的挑戰，例如不同的視角，車輛聚集和小物體偵測，我們整合了超輕量級子空間注意力機制（U…