檢索結果:共6筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="GPGPU" and ckeyword.raw="平行演算法"
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天際線運算注重於單筆資料之間的優劣比較,而實務上許多應用必須組合多種因素綜合評估,因此衍生以群組考量支配關係的G-skyline運算,而此議題對於多準則決策分析至關重要。過去G-skyline研究,…
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為了提升Empirical Cumulative Distribution Function(ECDF)的搜尋效率,於1980年代已有文獻探討平行演算法的可能性,但當時受限於科技發展,尚未有實驗驗證…
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天際線主要應用於資料庫的篩選中,可將具有代表性之資料點篩選出來,達到過濾資訊及提供決策的效果。但當資料維度提升時,藉由天際線運算所得到的資料點數會以指數速度遞增,導致資料篩選的效果喪失。因此衍生出了…
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使用 GPU 執行通用運算 (GPGPU) 是近來熱門的研究議題,GPU 隨著技術的進步 也可以執行過去只由 CPU 負責的運算工作,常見得應用包括生物序列比對、語音 辨識、分子模型、氣象模擬等。透…
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為了加速天際線查詢(skyline query) ,已經有許多文獻提出相關演算法,但大部分都是對單一表格進行天際線查詢,在實務情況資料分量可能分散在不同表格,若對多個表格的資料進行天際線查詢,需要先…
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Maximum Clique Problem(MCP) 為一個解決最大子圖的方法,能夠在圖形中找 出最大完全子圖以及這個最大完全子圖包含的點數總量,在圖論中為 NP hard 問 題,其應用在於分析…