檢索結果：共9筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="風格轉換" and ckeyword.raw="風格轉換"
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風格轉換是透過解析風格圖片，像是藝術作品或繪畫，將其創作 元素生成到指定的目標圖上，使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法，然而，此方 法每…
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隨著生成對抗網絡(GAN) [1]的快速發展，獲得高質量的圖像合成並不容易。這是因為生成器的圖像質量在訓練到一定程度後無法進一步提高，同時判別器陷入過度擬合，無法很好地區分真假圖像。GAN架構和訓練…
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生成對抗網路（GAN）是一種可生成高品質圖像的模型，目前已成為一個熱門的研究主題。然而因為圖像在不同主題下的巨大差異，風格轉換仍然是個有挑戰性的難題。基於 Swapping Autoencode…
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我們提出了一種用於車牌圖像合成的風格保留生成器 (SPG) 。給定一個符合車牌規範的任意字串，提出之 SPG 可以生成具有給定內容的字串圖像並保留來源車牌的原始風格。生成的車牌圖像可用於訓練車牌識別…
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神經風格轉換是利用人工神經網路提取影像特徵，將目標風格影像轉移至目標內容影像的一種影像生成技術。在新生成的影像中，物件的輪廓位置必須近似於內容影像，紋理與色彩特徵的空間位置雖然與風格影像截然不同，但…
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我們提出了風格保留生成器(Style-Preserving Generator, SPG)，主要是應用於 場景文字編輯(Scene Text Editing, STE)。場景文字編輯的目的是將原始文…
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構建一個完整的個性化中文字體庫，相較於其他的語言的字體設計上，是相 對困難的任務。在中文字裡，相較於其他語言，如英文由 26 個字母組成、西班牙 文由 27 個字母，在繁體中文字中常用字數就超過了一…
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生成對抗網路使各個領域有突破性地發展，生成網路能夠透過學習訓練資料的分布進而直接生成出相似於訓練資料的分布，在風格轉換的領域上有著極大的推進作用。 本論文實作了一個可根據使用者輸入條件針對單張輸入影…
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風格轉移是將風格圖像映射到目標圖像的技術，它可以解析來源圖，像是藝術作品或繪畫，將其創作元素生成到指定的目標圖上，使目標圖擁有與來源圖相似的風格。L. A. Gatys提出了卷積網路風格轉換模型，然…