檢索結果:共13筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="語意分割" and ckeyword.raw="語意分割"
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深度學習在影像語義分割任務上取得了顯著的進展,提高了預測的準確性和效率。 然而,當處理未見過的資料集或具有不同特徵的領域時,其表現可能會受到影響。 在這篇論文中,我們利用傅立葉風格轉換(FST)技術…
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自監督式的單目深度預測的主流方法通常適用於白天的影像。然而,由於 可見度低、照明不均勻和照明不一致(如閃爍),這些方法對夜間拍攝的 影像不能夠很好的運作。我們提出了 LightSegDepth(LS…
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語意分割是一種典型像素級的歸類問題,現今應用於醫學圖像分析、機器人感知、擴增實境等領域裡,本篇論文將其應用於動漫插圖領域裡,對於動漫角色的人體和穿著部件進行像素級別歸類。 在動漫著色(Anime i…
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陰影去除(Shadow Removal)是圖像處理領域中的一項重要技術,其目標在於從數位影像中偵測並消除陰影,以恢復被陰影遮蔽的背景細節和顏色。在自然環境和戶外場景中,陰影普遍存在,它們會影響視覺感…
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本研究以人工智慧的方式,訓練用於完成心臟區塊分割的模型,尤其是針對心肌的詳細分割為目的,而在研究結果顯示,最佳的模型切割方式為將心臟不僅僅是切割出左心室與右心室的區塊,亦將心肌分割出心室中膈以及非心…
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單目深度估計是對單個 2D 圖像的深度訊息和場景幾何形狀進行推斷 的一項任務。該任務通常用於輔助其他任務,如自動駕駛汽車和同時定 位與地圖構建 (SLAM)。從單個圖像準確預測深度是一個挑戰,因為單…
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在人機協作過程中,識別人體手部位置相當重要,因機具向人類運送物件或避免碰撞發生。本研究目的為操作人員處理生產任務時,在蒐集的資料當中準確定位出人體手部部位。透過 MediaPipe 或Detectr…
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隨著物聯網邊緣計算概念的興起,大量具有邊緣運算能力之攝影機 (本研究稱之為邊緣攝影機) 已逐漸應用於廣域監控之串流影像即時處理。在廣域監控中,基於邊界框之多目標追蹤性能逐漸達到飽和,所以透過像素層級…
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訓練深度神經網絡進行語義分割依賴於像素級標籤進行監督。但是收集大型數據集 的像素集標籤是非常昂貴且耗時。一種解決方法是利用合成數據集,我們可以使用相應 的標籤生成數據。不幸的是在合成數據上訓練的網絡…
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隨著近年來拍照工具及監視錄影器已經成為我們生活中不可或缺的常用工具,對影像及影片的分析處理演算法在過去的幾年如雨後春筍般湧出,也因此,人們更想對於圖片中的內容能有更深的了解,以利相關的分析處理。 影…