檢索結果：共18筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="特徵選取" and ckeyword.raw="特徵選取"
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在機器學習領域中，資料分析會隨著「屬性向量」維度過高或過低而變成具有挑戰性的任務。隨著屬性向量的維度越高，分類模型會需要更大量的運算成本，還有可能因為訓練過度而發生過擬合(overfitting)的…
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無論學界或是業界，預測股市的漲、跌走勢一直以來都是人們所感興趣的主題。然而經濟學有一個隨機漫步理論 (Random Walk Theory) 認為，股票價格變化具有相同分佈及彼此獨立的特性，所以股票…
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因為近年來「嚴重特殊傳染性肺炎」(COVID-19)病毒於全球蔓延，所以本研究欲進行醫療資料集分類，隨著資料特徵數量的提高，因此分類模型需要大量的運算成本，並且可能使分類模型陷入「維度詛咒」(cur…
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這篇論文提出四項穩健的平滑支撐向量機的學習機制，首先探討如何求取具代表性RSVM縮簡集(reduced set)的方法。作者提出聚集縮簡支撐向量法clustering reduced support…
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國內的個人消費金融市場競爭相當激烈，根據行政院金融監督管理委員會截至民國九十四年十一月底的統計，全體金融機構之信用卡循環信用餘額與現金卡放款餘款就逼近8,000億元。若再加上其他個人消費性貸款餘額，…
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在文件分類(text classification)之中，字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法；而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…
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忙碌的現代人為了保持健康越來越重視運動，以台灣為例，運動人口比例也逐年增長，且由於疫情影響，居家健身風氣盛行，啞鈴便成為熱門運動器材。此外，運動產業的風貌也隨科技的不斷進步而改變，智慧化的運…
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在機器學習領域中，當欲分類的資料量大且特徵屬性繁多時，分類模型需要大量的運算成本，亦容易陷入「維度詛咒」（curse of dimensionality），使用「主成分分析」法能有效縮減維度（Dim…
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本研究之目的為開發一個以模糊群體導向為基礎之推薦系統架構，並利用特徵選取方法產生之資料特徵重要度，作為決定群體購買行為歸屬度之影響值，以作為客群對特定商品購買與否之評分。在模擬的推薦機制下，本研究以…
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隨著製造業進入智能化時代，CNC 加工機台的運行效率與穩定性成為 生產的重要因素。本研究旨在利用數位雙生（Digital Twin）系統結合物聯網（IoT）裝置對 CNC 加工機的數據進行收集與分…