檢索結果:共1筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="時頻分析" and ckeyword.raw="雜訊輔助資料分析"
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對於訊號分析方面,經驗模態分解法是一個很好用的方法,它具有自適應性(Adaptive),並能夠處理非線性(Nonlinear)與非穩定(Nonstationary)的訊號,且能在時域上直接訊號拆解,…