檢索結果：共2筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="捲積神經網路" and ckeyword.raw="深度學習"
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隨著市場上應用情境的需求不斷提升與改變，深度學習網路架構也逐漸變的複雜且龐大，準確度上升的同時造成了模型參數指數性成長，亦產生了模型效率不佳等更多延伸問題，各個領域的應用需要在準確度與易用性上做出取…
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近年來，卷積神經網絡（CNN）在計算機視覺領域中扮演了重要角色，包括圖像分類和物體檢測等任務。CNN 能夠從圖像中提取空間特徵，使其能夠高效地解決分類問題。在這些任務中，食物分類在各種應用中尤為重要…