檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="少樣本學習" and ckeyword.raw="機器學習"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
少樣本學習是一項具有挑戰性的任務,其中分類器需要快速適應新類別。這些新類別是在訓練階段是模型沒有見過的,並且在測試階段為每個新類別的學習過程只提供很少的樣本(例如,五個圖像)。當現有的方法使用如此少…
2
在這個人工智慧發展迅速的年代,使用各種深度學習模型來做分類任務已相當成熟了,然而,所面對的問題也相當明顯,需要有大量的資料集才能夠使準確率提高並且變得更加泛化、但在許多相關的任務中,資料的收集是有困…