簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="對抗式樣本" and ckeyword.raw="靜態分析"


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    使用原始碼層級具有可解釋性的對抗式攻擊評估基於圖惡意程式檢測的強健性
    • 資訊工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 歐陽良柏 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 為了識別現在非常流行且有重大危害的物聯網惡意軟體,許多針對惡意軟體的檢測方法被提了出來,但現有許多檢測方法並不是以實際惡意程式存在的區段進行判別,而只學習到惡意程式與正常程式的差異,並不是非常有價值…
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    在組合語言層級對基於圖的物聯網惡意軟體檢測之結構性攻擊
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 陳子揚 指導教授: 李漢銘 鄭欣明
    • 惡意軟體在物聯網的資安問題上一直是最重要的威脅之一.最近的研究表示基於機器學習的靜態惡意軟體檢測器在面對未知的惡意軟體有著非常強力的檢測效果.其中,利用control flow graph (CFG…
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