簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共78筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="卷積神經網路" and ckeyword.raw="深度學習"


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    1

    應用深度學習技術於施工現場影像之工項進度自動化偵測
    • 營建工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 陳宛榆 指導教授: 陳鴻銘
    • 近年來隨著科技進步,人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟,並已廣泛運用於各項產業,建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
    • 點閱:401下載:0
    • 全文公開日期 2026/02/10 (校內網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (校外網路)
    • 全文公開日期 2028/02/10 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    基於卷積神經網路與長短期記憶之瞳孔光反射量測
    • 色彩與照明科技研究所 /110/ 碩士
    • 研究生: 余自祥 指導教授: 陳怡永 黃忠偉
    • 瞳孔大小會隨著進入眼睛的光量而變化,這個過程稱為瞳孔光反射。醫護人員通過觀測瞳孔光反射來評估患者的生理狀態,病情和找尋病因。在臨床上,醫護人員通過觀察因筆燈的光刺激而促使的瞳孔收縮的幅度與速…
    • 點閱:681下載:0
    • 全文公開日期 2025/08/27 (校內網路)
    • 全文公開日期 2025/08/27 (校外網路)
    • 全文公開日期 2025/08/27 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    使用基於卷積類神經網路的強化矩陣進行圖像還原
    • 機械工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 黃正傑 指導教授: 林柏廷
    • 隨著機器學習及人工智慧的快速發展,機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域,成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中,影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環,利用電腦應用於各類影像進行…
    • 點閱:540下載:0
    • 全文公開日期 2024/09/26 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/09/26 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/09/26 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    基於財經金融新聞的每日股票趨勢預測
    • 電機工程系 /109/ 碩士
    • 研究生: 林峻宇 指導教授: 蘇順豐 陳建中
    • 預測股票趨勢一直是金融投資者以及相關研究人員所關注的議題,然而多元的影響因素,如:政治、經濟、媒體觀點、社群討論等,使得評估過程產生許多阻力。本項研究是藉網路爬蟲蒐羅的金融新聞所建立的語料庫,來訓練…
    • 點閱:775下載:0
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/09/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/09/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    5

    基於卷積神經網路之組裝程序技能移轉模型
    • 工業管理系 /108/ 碩士
    • 研究生: 張仙女 指導教授: 王孔政
    • 在工業4.0為工業革命時代開啟新篇章的同時,對生產作業員的技能要求亦逐漸提高。隨著產品品項與製造程序的複雜化,發展具有彈性的教育訓練方法,對作業員的技能傳承極為重要。基於上述,本案試圖提出一套技能移…
    • 點閱:666下載:0
    • 全文公開日期 2025/06/29 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    基於少量樣本集之中文印刷體與手寫體字型生成
    • 資訊工程系 /106/ 碩士
    • 研究生: 呂紹誼 指導教授: 項天瑞
    • 中文字不同於其他主要語言,如:英文的26個字母、西班牙文的27個字母,正體中文僅僅常用及次常用字就超過一萬三千個,而每個字都是以部件為零件,依照不同的組字規則排列組合而成,因此如何克服大量的字數以及…
    • 點閱:670下載:3
    • 全文公開日期 2023/08/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    7

    整合有限元素分析與深度學習技術於骨板四點彎曲強度之快速計算模式開發
    • 機械工程系 /111/ 碩士
    • 研究生: 林子傑 指導教授: 徐慶琪
    • 植入式醫療器材主要是用於治療重大創傷,以及輔助治療疾病的主要手段之一,為避免植入物在治療後於患者體內損壞,因此探討植入物的機械性能是必要的過程。在過去的探討方式多為機械實驗測試以及有限元素分析進行骨…
    • 點閱:421下載:4
    • 全文公開日期 2033/08/09 (校外網路)
    • 全文公開日期 2033/08/09 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    8

    基於拆分注意塊的深度卷積神經網路行人再識別之研究
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 鍾杰廷 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來,受惠於硬體效能的強大以及深度學習相關研究的進步,在電腦視覺衍生出許多實用的應用,且已經與我們的生活息息相關了。然而,隨著 person re-identification (re-ID) 的…
    • 點閱:431下載:10

    9

    先進卷積式神經網路應用於深度學習及影像通用分類
    • 電機工程系 /103/ 碩士
    • 研究生: 劉博獻 指導教授: 蘇順豐
    • 深度學習在許多領域有很多傑出的表現。在深度學習的領域中,最常見的演算法架構為卷積神經網路(CNN),不僅被廣泛的應用在電腦視覺及影音辨識,近年來更大幅的超越所有相關領域的人工特徵。然而,此些技術相較…
    • 點閱:567下載:18
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    不同深度卷積神經網路應用於行人再識別之研究
    • 資訊工程系 /110/ 碩士
    • 研究生: 林士程 指導教授: 吳怡樂
    • 近年來,由於智慧家庭、科技執法等議題,行人再識別在電腦視覺領域中再度受到關注。行人再識別的目標即是在不同的攝影鏡頭中搜尋同一目標行人,達到所謂的跨鏡頭追蹤,而它的困難之處在於行人影像會隨著鏡頭解析度…
    • 點閱:474下載:17