檢索結果：共175筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="卷積神經網路" and ckeyword.raw="卷積神經網路"
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近年來隨著科技進步，人工智慧的影像辨識技術已發展相當成熟，並已廣泛運用於各項產業，建築資訊模型(Building Information Model, BIM)的建構與應用近年來已成為營建產業實務上…
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瞳孔大小會隨著進入眼睛的光量而變化，這個過程稱為瞳孔光反射。醫護人員通過觀測瞳孔光反射來評估患者的生理狀態，病情和找尋病因。在臨床上，醫護人員通過觀察因筆燈的光刺激而促使的瞳孔收縮的幅度與速…
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展，機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域，成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中，影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環，利用電腦應用於各類影像進行…
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本文提出的序列迴歸卷積網路（SRCN）模型包含兩部分：卷積神經網路（CNN），與長短期記憶（LSTM）模型。其中CNN能夠萃取動態人臉情感中的表情影像特徵或無線語音命令中梅爾頻譜圖的頻率特徵向量。將…
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隨著全球逐漸邁向高齡化社會，與高齡相關的神經退化性疾病受到更多重視，其中第二常見的疾病為帕金森氏症(Parkinson's disease, PD)，近年來甚至有年輕化的趨勢。患者會有運動症…
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風格轉換是透過解析風格圖片，像是藝術作品或繪畫，將其創作 元素生成到指定的目標圖上，使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法，然而，此方 法每…
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使用卷積神經網路作影像分類時，卷積核對圖像特徵擷取，有著舉足輕重之 影響，本文提出利用遺傳演算法結合卷積神經網路，搜尋對於不同的影像資料， 具有最佳特徵擷取能力的卷積核，以進行影像分類。 本文…
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高壓模鑄式變壓器為許多企業供電的重要角色，然而在長期的使用下因環境的雜質、本身先天瑕疵或人員的操作不當等劣勢所累積，最後造成它的絕緣劣化，雖然在傳統的定期性維修保養(Predetermined Ma…
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在本文中，首先以Single-Shot Detection (SSD)方法偵測相關的人物，再以多層感知器網絡(MLPN)估測人物與全方位移動機器人(ODSR)的距離與角度，之後藉由Deep Conv…
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組裝在生產中將半成品製成成品的過程，通常經由機器及操作者完成。而在整條產線的最後，安排品質檢測及確保沒有異物在生產線上是必要的。然而，這項人工檢測的過程是非常容易犯錯，以及耗費時間的。因此，此篇研究…