檢索結果:共3筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="協同式過濾" and ckeyword.raw="協同式過濾"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
隨著電子商務的快速發展,協同式過濾推薦系統已被廣泛地應用於各大網路 平台中,利用推薦系統準確預測客戶對商品的偏好,可以解決使用者所面臨的資 訊超載問題,並且提高使用者對該網路平台的依賴性。由於以協同…
2
隨著深度學習的快速發展,如今深度學習已被廣泛的應用在各個領域,理所當然地也被應用於各種推薦系統中。推薦系統的主要目的是幫助用戶過濾大量信息,並提供滿足用戶個人喜好的產品或服務推薦,而隨者網路與電子設…
3
線上資訊的急遽成長促進了個人化服務與推薦系統的發展。為了切合使用者不同的需求以減輕資訊負載的問題,推薦技術被相繼地提出以提供使用者更適切的服務。在眾多被提出的推薦技術中,以項目為基礎的協同過濾推薦方…