檢索結果：共4筆資料 檢索策略： ckeyword.raw="分群" and ckeyword.raw="平行"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
分群演算法 (Clustering Algorithms) 用於將多維資料歸納至各個群聚之中，DBSCAN 是近年來被大幅研究與發展的基於密度的分群演算法，其特性是可以有效分析任意形狀的群聚，以及不…
2
3
分群演算法(Clustering Algorithm)，作為一個最常見的非監督式資料探勘演算法，在不需知曉資料真實分類的情況下，從特徵值中將類似的資料分至同一群聚;非相似的資料則位於不同群聚。Den…
4
分群演算法(Clustering Algorithms) 可將多維資料歸納於若干個子集合，常 見的方法有K-MEANS、DBSCAN、EM-Clustering、OPTICS、Agglomerati…