檢索結果:共4筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="交通預測" and ckeyword.raw="交通預測"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
由於傳統演算法無法有效地適應交通路網的動態變化,因此,在解決交通信號控制 (Traffic Light Control, TLC) 問題上,強化學習 (Reinforcement Learning,…
2
由於資訊及通訊科技的快速發展,深度學習技術被廣泛應用在許多領域。有鑒於持續增長的車輛,交通問題已經成為現代都市中主要的問題,為了實現智慧交通,追蹤整個道路的壅塞情形勢在必行。預測交通流量的挑戰在於整…
3
提供駕駛人正確、有效率的交通預測資訊以便規劃行車路徑及減少交通壅塞是非常重要的,而隨著道路監視設備的廣泛佈建,許多的交通資料如車速、車流量的取得更加容易,並被使用來做交通預測。 現存的交通…
4
隨著現今社會交通工具數量不斷地增加,道路交通阻塞已經成為一項日益嚴重的問題 (Wang, 2010)。交通阻塞不僅影響人們日常生活,也影響著經濟、交通以及社會 (Zheng et al., 2014…