檢索結果:共8筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="不平衡資料" and ckeyword.raw="不平衡資料"
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近年來,隨著網路技術的快速發展,以及資料量的大量成長,對於企業想要透過資訊科技與統計分析的整合,以獲得更精準且即時(real time)的預測與回應市場趨勢來提升企業經營績效的目標而言,如何有效且快…
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都市隧道開挖多以潛盾工法進行,地底工程不確定因素眾多,因此需設置監測系統產生即時資訊預防災害發生或擴大,本研究收集臺北市捷運松山線CG291標潛盾隧道監測資料為基礎,再以專家學者分析之沉陷因素,分別…
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不平衡資料之問題近幾年受到許多關注,當不同類別之訓練樣本筆數為不平衡時,會影響人工智慧之分類正確率,因為人工智慧需要大量且均勻的資料來做訓練及測試,如何有效改善這類問題為重要的課題。 分類準確率,是…
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腦血管疾病是國人健康的大敵,不論是死亡率或致殘率都十分高,除了是前三大死因外,更是青壯年人口失能與殘障的一大主因,因此如何提早預防及盡速發現病徵顯得十分重要。目前在腦血管疾病的檢驗上,仍是以頸部超音…
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中風對於人類健康造成嚴重威脅已成為一世界性問題。腦部影像學檢查以及超音波是目前用以診斷中風的儀器。資料探勘已廣泛用於許多領域,包括醫療工業。資料探勘的使用可幫助醫生預測某些疾患。因此,在這個研究中,…
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全球21.8%的疾病和22.7%的死亡歸因於環境因素,環境汙染防治已為全球的關鍵議題。我國自2000年訂定頒布相關法規,並於隔年開始限制輸入或產製在徵收範圍內各項物質的工業和企業,申報並繳納土壤及地…
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本研究提出了一種新的自動聚類過採樣方法,旨在解決不平衡資料分類問題。不平衡資料在醫療診斷、金融詐欺檢測和機械故障預測等應用中非常普遍,傳統的分類演算法往往忽視了少數類別的重要資訊,導致分類效果不佳。…
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本研究旨在預測某病人在血液透析過程中是否會出現低血壓(Intradialytic Hypotension, IDH),以便在血液透析前能提前預測。為此,我們提出了一種改良的長短期記憶網路(Long …