檢索結果:共3筆資料 檢索策略: cdept.raw="資訊工程系" and ckeyword.raw="集成學習"
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我們想提出一個集成式的並行計算結構,我們稱之為分佈式集成支持向量機(DESVM),以克服大規模非線性支持向量機(SVM)的實際困難。該數據集分割成許多子集合,以便每個計算單元只需要建立一個更小的非線…
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在本文中,我們提出了一個分類信心度網路(CLCNet),它可以判斷分類模型是否正確 的分類了輸入樣本。其可使用任意維度的分類結果向量作為輸入,並返回一個信心度分 數作為輸出,該分數代表了樣本被正確分…
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本研究的目的是探討一種在小數據集學習 (Small Data Set Learning,SDSL)下,探索多種適當的機器學習預測模型。首先,我們使用了生成對抗網絡(Generative Advers…