檢索結果:共4筆資料 檢索策略: cdept.raw="化學工程系" and ckeyword.raw="機器學習"
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本研究以苯乙烯丙烯腈(SAN)高分子工廠為載體,由實廠數據分別建立熔融指數(MI)預測模型以及回收槽出口濃度估算模型。透過模型輸出每十分鐘一筆模擬結果提供現場人員兩變數參考值,以克服量測限制導致難以…
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化工製程為因應終端生產需求,故對於產品性質管控上具有一定的標準。然 而,產品性質之線上量測往往需付出昂貴成本或甚至無法線上進行,通常透過人 工間隔數小時進行採樣,因此易造成產品性質採樣頻率過…
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隨著計算機科學與理論計算方法的蓬勃發展,高通量計算方法以及機器學習在新穎物質的探索上變成越來越重要的工具,尤其是結合第一原理計算,這兩種工具在開發新電池材料、熱電、壓電物質和有機光電材料等領域都具有…
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