檢索結果:共6筆資料 檢索策略: cadvisor.raw="林柏廷" and ckeyword.raw="深度學習"
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隨著機器學習及人工智慧的快速發展,機器視覺中關於影像處理的技術被廣泛運用於各項領域,成功解決醫學及工程上的挑戰。在這個自動化的時代中,影像處理在電腦視覺中為不可或缺的一環,利用電腦應用於各類影像進行…
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近年來因高科技產業迅速發展,現如今的自動化產業常要面臨多樣少量的客製化需求,其原因為從前的多量生產的銷售模式是將產品生產好之後存至庫存再將商品販售,但科技的迅速發展常使庫存品未銷售完就有新的產品推出…
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聲音定位技術在許多領域中受到廣泛關注和應用。在工業4.0的智慧工廠中,聲音定位技術能被用於機器故障時的聲源定位,協助工廠實現及時監測和預防維修。在化工4.0的超高壓製程中,以聲音作為高壓氣體微量洩漏…
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近幾年,化工 4.0能為化工企業帶來許多益處包括:提升生產效率、降低成本、提 高生產品質改善安全性。其中在化工領域安全意外主要來自幾個主因:包括氣體洩 漏、操作失誤與爆炸等。在這種情況下,我們將…
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自從LeNet 模型在1998 年發表後,圖像辨識逐漸興盛及成熟,應用的領域及需求也日益增加。近來,在圖像處理領域中開發了基於K 聚體的模式識別(KPR)的方法,從生物醫學領域DNA 序列的K-me…
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科技蓬勃發展下,自動化工廠的出現,圖像與感測器信號是常見的辨識來源,當前機器視覺仍以二維圖像做辨識與處理為主,但相似形貌的物件容易產生誤判,為了解決此問題,常見的方法是通過學習大量數據以改進辨識能力…