檢索結果：共91筆資料 檢索策略： cadvisor.raw="呂永和" and cdept.raw="資訊管理系"
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近幾年小樣本學習的研究不斷在增加，其目的為解決訓練資料不足的狀況。元學習(Meta-Learning)是小樣本學習的方法之一，透過各種不同的訓練任務上學習一組最佳參數，讓模型能夠快速適應到從未見過的…
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多年來，投資者一直對股價走勢感興趣，以做出明智的投資決策。最近，許多研究者提出使用機器學習方法來預測股票價格的趨勢。在所有的機器學習演算法中，遞迴神經網路（RNN）被證明是非常有效的序列預測演算法，…
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Extreme Learning Machine (ELM) is one of the learning methods of Artificial Neural Network, which h…
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近年全球經濟不景氣，不少企業陷入財務危機的考驗之中，部分企業為了存續，轉而向銀行貸款，然而，如果這些企業的償債能力不足，他們仍可能面臨破產，更甚者將無法償還向銀行借貸的現金。為了避免此行況，本篇論文…
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意見探勘最常用於分析使用者於社群平台上的留言與產品評論，而面向情感分析作為意見探勘的主要任務，已成為一個重要的研究主題。現有許多面向情感分析的模型是基於神經網絡，例如遞歸神經網絡、長短期記憶模型和注…
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本文主要探討 Multi-Turn Response Selection 任務。近年來 BERT(Devlin, Chang, Lee, & Toutanova, 2019) 等預訓練模型在下游任務…
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Proteins are essential macromolecules for the structure and function of a cell. Interactions of pro…
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過去，進行情感分析的最常見方法是預測整個句子的情感。但是，我們從其他人那裡獲得的建議和反饋在現實世界中很可能是多方面的。這意味著一個句子中可能有多個方面的事物。某些方面項為正面的，某些方面項為負面的…
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隨著網際網路的快速發展，人們可以很方便地進行股市交易，股票市場也被視為最重要的金融市場之一。現今資訊技術也開始應用在傳統金融產業中，並結合深度學習探討市場與股價的關係。然而目前研究方法大多選擇單一股…
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在當今社會，許多人將部分薪水用於投資股票或基金，以獲取額外收入。但是，許多不專業或剛剛開始投資的散戶投資者沒有足夠的經驗來決定正確的投資。這將導致散戶投資者在投資時無利可圖。 台灣有數百隻基金，其中…