檢索結果：共12筆資料 檢索策略： cadvisor.raw="徐繼聖" and cadvisor.raw="鍾聖倫"
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We extract empirical templates and density ratios from a large collection of surveillance videos us…
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This thesis proposes a new framework to generate a comprehensive artificial face detection database…
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車牌偵測是車牌辨識中的關鍵步驟，本論文探討以最新深度學習方法解決開放 環境下的車牌偵測問題。本研究為極少數運用最新的深度學習方法應用於車牌偵測， 包含在各種挑戰的情境下，如惡劣天氣環境、照明與交通等…
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人臉圖像全年域之年齡轉換所要解決的問題是，由一張人臉圖像生成同一人 較年輕，以及老年時的長像。轉換過程中必需反應出人臉在不同年齡階段，頭形 以及臉上紋理的變化。解決此問題的難處在於無法大規模地針對同…
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車牌當作汽車的身份證，車牌辨識在門禁、執法、與行駕等情境中非常重要。車牌偵測與辨識 (LPDR) 的技術發展需要很多很多代表性的車牌當作訓練集，然而，車牌影像的取得不僅困難、還有隱私的考量。套用深度…
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車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…
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場景監測是監看固定場景中是否有人物的進出、跨線以及滯留的狀況。這些狀況相對應的事件偵測功能在保全管理上可以輔助保安人員縮短事件發生後的反應時間。傳統以影像為基礎的事件偵測，在背景濾除和影像處理的過程…
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在分析辦公室與會議室等室內環境內人的活動時，最大的技術挑戰在於人的身體因為背景過於擁塞，或是人體軀體被桌椅等家俱遮蔽而不易偵測。特別是傳統以影像為基礎的前景偵測，由於無法判知影像中的確實距離，一般在…