檢索結果:共54筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="生成對抗網路" and ckeyword.raw="生成對抗網路" and ckeyword.raw="生成對抗網路"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
本研究探討心肌T1映射技術中常見的問題,即呼吸引起MOLLI影像之間的錯位,進而影響T1映射的準確性,需要進行運動校正。我們提出了一種解決方案,透過使用生成對抗網絡來生成一致心臟位置的虛擬MOLLI…
2
鏈結洪泛攻擊(Link Flooding Attack, LFA)主要以目標區域內的多台伺服器作為目標,此攻擊會堵塞目標鏈結—目標區域與外部區域間的鏈結,因為利用低速且大量的流量來偽裝成正常流量,而…
3
換臉是一種透過替換影像中的人臉,從而達到改變其身份的技術,可以被應用於電影、廣告、教育以及社群媒體產業上,進而節省影像拍攝的時間與資金、重現歷史人物或是提供沉浸式體驗。 本篇論文提出的基於風格生成對…
4
近年來手機處理器的大幅進展讓在移動裝置上使用深度學習網路更加有機會,也因此產生了許多以深度學習生成對抗網路為名的修圖應用。但要運行大型的生成對抗網路需要運算量對多數移動裝置而言仍然過於巨大。本篇論文…
5
「圖像到圖像轉換」是一種將圖像從原始場景轉換至目標場景的下,並能夠保留原始圖像内容的技術。這些年來,由於該技術在電腦視覺、圖像分割、風格轉換等問題上的廣泛應用,引起越來越多的關注。而在自動駕駛場景中…
6
從相機出現直到彩色相機普及前,世上累積了大量的黑白照片,若能彩色化那些遺留下來的黑白紀錄,將為人類歷史增添一番風采。 本論文提出一個以Tensorflow作為軟體框架,卷積神經網路為基礎,利用生成…
7
非監督式圖像轉換的目標是在兩個非成對的數據樣本中找到對應關係。一種方法是以補丁為單位的對比學習來達成單向的圖像轉換,最大化輸入與輸出影像中相對應之補丁的相互資訊,且將其他來自輸入影像中的非對應補丁視…
8
近年來,隨著動漫相關領域蓬勃發展,動漫相關企劃數量與動漫市場價值持續攀升,觀眾對動畫品質的要求也日益提高。然而,動畫從業者的年齡結構逐漸老化,他們的工作負擔也越來越沉重。在動畫製作過程中,常需參考現…
9
紋理是物體外貌的重要特徵,從電腦圖學構成的虛擬世界中,乃至現實世界中的紡織、建材、印刷相關之產業,都有使用紋理影像的需求。然而大尺寸紋理影像取得不易,因此透過演算法產出紋理影像的技術應運而生。傳統紋…
10
隨著近年來機器學習相關技術的發展,深度學習的概念已經成功被應用在不同領域上,當中包括了圖像辨識、物件偵測、自然語言處理,自動生成多媒體內容等,主要原理是透過大量的訓練資料讓深度網路模型學習到資料當中…