檢索結果:共2筆資料 檢索策略: ckeyword.raw="特徵選取" and ckeyword.raw="特徵選取" and ckeyword.raw="線性判別分析"
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在機器學習領域中,當欲分類的資料量大且特徵屬性繁多時,分類模型需要大量的運算成本,亦容易陷入「維度詛咒」(curse of dimensionality),使用「主成分分析」法能有效縮減維度(Dim…
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在機器學習領域中,高維度資料分析是一個很有挑戰性的任務,隨著特徵數量的提高,分類模型因此需要大量的運算成本,還有可能陷入維度詛咒(curese of dimensionality)而發生過擬合(ov…